Łukasz Dylewski, fot. LinkedInŁukasz Dylewski objął w KPMG Polska funkcję dyrektora i data science leadera. Jest odpowiedzialny za doradztwo oraz tworzenie rozwiązań wykorzystujących uczenie maszynowe, sztuczną inteligencję i zaawansowaną analitykę danych.
Łukasz Dylewski w KPMG kieruje zespołem Data Science & AI, którego zadaniem jest doradztwo oraz tworzenie dla klientów rozwiązań wykorzystujących uczenie maszynowe i zaawansowaną analitykę danych, jak np. telemetryczna ocena ryzyka kredytowego, analityka klientów, analizy zarządzania sprzedażą lub analizy kadrowe.
- Data Science oraz AI otwierają wachlarz niespotykanych wcześniej możliwości wykorzystania danych w organizacji. Skuteczne wdrożenie algorytmów AI pozwala na budowę przewagi konkurencyjnej na wielu płaszczyznach od sprzedaży, poprzez marketing, obsługę klienta, zakupy czy zarządzanie ryzykiem. Naszą misją jest pomoc w unikaniu pułapek oraz niwelowanie ryzyka, które niestety często prowadzi do porażki. Posiadamy wiedzę nabytą podczas pracy ze światowymi liderami transformacji cyfrowej oraz pionierami wykorzystania AI w codziennym biznesie. Wiedza ta pozwala nam skutecznie wspierać klientów w efektywnym wykorzystaniu zaawansowanych narzędzi technologicznych - mówi Łukasz Dylewski, dyrektor, data science leader w KPMG w Polsce.
Łukasz Dylewski ma 10-letnie doświadczenie zawodowe w obszarze zaawansowanej analityki, Data Science oraz uczenia maszynowego. Zdobywał je pracując m.in. w ITmagination, Lingaro, EY, Deloitte Poland, IBM. Specjalizuje się w budowaniu strategii, zarządzaniu procesami oraz tworzeniu aplikacji bazujących na sztucznej inteligencji. Zrealizował kilkadziesiąt dużych projektów wykorzystujących AI do budowania przewagi konkurencyjnej w branżach finansowej, handlowej oraz FMCG.
